拉普拉斯演算機：情報泡沫儲存槽 - 預知未來的方法：因果率演算理論模型（一）

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二級以下專案員工請轉閱基礎技術指南899Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡWdrGd8Kj3Q
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拉普拉斯演算機是結合生物感知、量子電腦、AI學習的事件預測預知系統。運作階段可分為：899Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡ22pM5CFT6M
A.蒐集粒子運動資訊，列出所有可能成因899Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡ3GM6oyNxdi
B.藉由經驗統計與數學運算交叉比對899Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡNnPG5iIG9X
C.推測事件走向，縮小誤差範圍899Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡjpYvuv6O2O
（new）纏結通訊技術後新增以下步驟：899Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡblxsq4PFYb
D.與觀測者同步的纏結粒子產生時空錯位，重覆步驟A至C899Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡDHPsCApyU4
E.設計提問，導出唯一答案

其運作方式以下面幾項理論為前提。

一‧情報力學899Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡMwZhPIsLZy
第一定律：已知宇宙中，任何情報皆帶有質量，並可與能量互相轉換。899Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡ4lEufIHuyz
Ex.1：湮滅實驗顯示，電子所含的情報質量為本體重量的2200萬分之一。899Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡj5YzCj4ytb
Ex.2：人類死亡瞬間身體總重量減少，是生命挾帶之情報散逸所導致。899Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡqpkgWGJSsO
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第二定律：隨著時間經過，所有情報的總熵數皆會減少，並盡可能自我壓縮。899Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡ0Ti8WbBpPk
Ex.1：病毒變種過程中遺失DNA序列、生物對稱演化、結晶體規則構造、原子內電子狀態，顯示情報有趨向簡化、安定之性質。899Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡXOf7VpnKW4
Ex.2：宇宙膨脹造成物理熵增加，情報熵必須相對減少才能維持全體熵數恆定。

參考資料：899Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡ2zNUXLXIw3
https://nazology.net/archives/106787899Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡzkg5JVbsGP
https://nazology.net/archives/137621/899Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡ5PaX8p7rXT
https://pubs.aip.org/aip/adv/article/12/3/035311/2819739/Experimental-protocol-for-testing-the-mass-energy

結論：情報是可操作的物質，且會從複雜自動趨向簡化，演算機就是應用其流動性來蒐集資料，下述。

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